Python+大數據培訓

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大數據培訓專業機構Python是大數據開發標配編程語言,預計未來幾年大數據人才需求會保持30%-40%的增速,搶先入局,享受紅利!

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大數據分析培訓機構
斬獲技能

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課程亮點

大廠級前沿技術,覆蓋一線企業所需核心技術棧

80+技術解決方案,覆蓋職場常見技術難題

遵循大廠開發標準流程,涵蓋500+核心技能點

真場景實戰項目,整合電商/金融/通信/零售等行業項目

提升就業競爭力,成為團隊核心人才 我要C位出道

循序漸進  從小白到職場大牛

學Python大數據的就業方向
  1. Python編程

  2. SQL&ETL實戰

  3. Hadoop&離線數倉

  4. Spark實戰

  5. 實時計算基礎&企業級用戶畫像解決方案

  6. Flink技術棧&亞秒級實時計算

  7. 亞秒級實時進階課

  • 主要內容

    ?Python基礎語法 ?Python數據處理 ?函數 ?文件讀寫 ?異常處理 ?模塊和包 ?面向對象 ?網絡編程 ?多任務編程 ?高級語法

    可掌握的核心能力

    1.掌握Python開發環境基本配置;
    2.掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用;
    3.掌握字符串的基本操作;
    4.初步建立面向對象的編程思維;
    5.熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式;
    6.掌握類和對象的基本使用方式;
    7.掌握網絡編程技術,能夠實現網絡通訊;
    8.知道通訊協議原理;
    9.掌握開發中的多任務編程實現方式;
    10. 知道多進程多線程的原理。

    階段案例實戰

    ?Python編程綜合項目
  • 主要內容

    ?MySQL與SQL ?Kettle與BI工具 ?Pymysql ?ETL概念與工具 ?Python ETL實戰 ?BI

    可掌握的核心能力

    1. 掌握MySQL數據庫的使用;
    2. 掌握SQL語法;
    3. 掌握Kettle數據遷移工具的使用;
    4. 熟練使用BI可視化工具;
    5. 對數據開發有一定認知,掌握BI工程師所具備的基本技能;
    6 掌握ETL的相關概念;
    7. 掌握基于Python語言完成ETL任務開發實戰;
    8. 基于ETL實戰鍛煉Python編程能力,包括(元數據管理、數據模型、項目配置、單元測試、工具方法抽取等);
    9. 掌握BI數據分析實戰。

    階段案例實戰

    ?新零售行業ETL實戰項目
  • 主要內容

    ?YARN ?Hive基礎 ?Hive高階 ?大數據部署運維:Cloudera Manager ?分析決策需求:數據倉庫 ?數據采集:sqoop ?數據分析:Hive ?歷史數據快照:拉鏈表 ?數據更新后的統計分析:拉鏈表 ?數據調度:oozie+shell ?OLAP系統存儲:MySQL ?FineBI數據展示 ?大數據部署運維:Cloudera Manager ?分析決策需求:數據倉庫 ?數據采集:sqoop ?數據分析:Hive+presto ?歷史數據快照:拉鏈表 ?數據更新后的統計分析:拉鏈表 ?數據調度:ds ?OLAP系統存儲:MySQL ?FineBI數據展示

    可掌握的核心能力

    1.掌握Linux常用命令,為數據開發后續學習打下的良好基礎;
    2.掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態體系,完成HDFS、MapReduce及Yarn機制基本理解與使用;能顧搭建Hadoop高可用HA集群;
    3.掌握Hive的使用和調優;
    4.具備Hadoop開發能力、離線數據倉庫開發能力;
    5.掌握零售行業離線數倉的分層與建模,從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程;
    6.掌握教育行業離線數倉的分層與建模,從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程;
    7.真實業務邏輯,共涉及20多個主題,100多個指標,提升學員在教育行業中的核心競爭力;
    8.新增數據和更新數據的抽取和分析;
    9.Hive函數的具體應用;
    10.ClouderaManager可視化、自動部署和配置、Git、CodeReview功能。

    階段案例實戰

    ?Hadoop、Hive及新零售項目 ?教育項目
    ?企業級離線數倉大數據平臺構建開發
  • 主要內容

    ?Pandas基礎 ?Pandas數據處理實戰 ?Spark基礎 ?Spark Core ?Spark SQL ?SparkSQL案例 ?項目核心架構和業務流程 ?Hive數倉建模 ?Sqoop數據同步開發 DolphinScheduler任務調度 ?使用lag,sum等窗口函數 ?使用UDAF函數計算有效保單數字段 ?計算現金價值 ?計算和準備金 ?分區表的使用 ?指標匯總計算 ?Shuffle優化

    可掌握的核心能力

    1.掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設計思想;
    2.掌握SparkSQL結構化數據處理,Spark On Hive;
    3.掌握Structured Streaming整合多數據源完成實時數據處理;
    4.具備Spark全棧開發能力,滿足大數據行業多場景統一技術棧的數據開發,提供就業核心競爭力;
    5.快速搭建保險行業大數據平臺;
    6.基于Hive+Spark SQL搭建離線數據倉庫;
    7.基于SparkSQL應對輕松應對復雜的迭代計算;
    8.完成基于國內頭部保險公司大數據項目開發;
    9.掌握基于Spark分析12億報單表和8千萬客戶等數據;
    10.對保單匯總計算(業務發展類指標,成本費用類指標等),并向業務人員做數據展示。

    階段案例實戰

    ?Spark框架及保險行業大數據開發項目
  • 主要內容

    ?萬億級NoSQL海量數據存儲 ?Flume實時數據采集 ?分布式流處理平臺 ?Spark Structured Streaming ?NoSQL社交場景大數據分析實戰 ?1SparkSQL整合ES自定義數據源 ?DS任務界面化調度 ?用戶畫像標簽構建規則 ?用戶畫像規則類標簽構建 ?用戶畫像統計類標簽構建

    可掌握的核心能力

    1.掌握Redis原理及架構、命令操作、及數據結構;
    2.掌握HBase原理及架構,HBase命令操作、MapReduce編程;
    3.掌握Phoneix二級索引優化查詢;
    4.掌握ELK開發掌握Kafka原理及架構;
    5.掌握Flume原理及架構,掌握HBase原理及架構;
    6.掌握HBase命令操作、MapReduce編程;
    7.掌握Phoneix二級索引優化查詢;
    8.掌握ELK開發掌握Kafka原理及架構;
    9. SparkSQL整合ES自定義數據源;
    10. DS任務界面化調度;
    11. 用戶畫像標簽構建規則,用戶畫像規則類標簽構建,用戶畫像統計類標簽構建。

    階段案例實戰

    ?Spark企業級用戶畫像項目實戰 ?構建通用行業用戶畫像標簽體系
  • 主要內容

    ?Flink Core ?Flink DataStream ?Flink SQL ?Flink Runtime ?Flink高級 ?Flink電商案例實戰

    可掌握的核心能力

    1.掌握基于Flink進行實時和離線數據處理、分析;
    2.掌握基于Flink的多流并行處理技術;
    3.掌握千萬級高速實時采集技術。

    階段案例實戰

    ?掌握Flink技術強化面試技巧和能力 ?掌握湖倉一體化解決方案項目
  • 主要內容

    ?Flink ?FlinkSQL ?FlinkCDC ?Doris ?Hudi ?Hudi on Hive FIneBI

    可掌握的核心能力

    1.湖倉一體化解決方案基于Flink+Hudi湖倉一體技術架構;
    2.基于FlinkCDC完成MySQL等數據源的數據采集;
    3.FlinkSQL流批一體架構實現實時數據計算;
    4.使用Apache Doris進行海量多維分析;
    5.掌握數據報表分析;
    6.掌握業務數據實時大屏場景實現。

    階段案例實戰

    ?深入Flink技術棧源碼剖析,Flink源碼二次開發、數據湖及全棧數據開發平臺
獲取詳細課程>> 學習周期多久?

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熱門實戰  輕松上手工作

大數據應用案例

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  • 就業增值服務

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